Tanyakan kepada VP E-niaga atau Manajer Merchandising Online apa yang mereka lakukan untuk meningkatkan tingkat konversi dan pendapatan di situs mereka dan mereka kemungkinan akan memberi tahu Anda bahwa mereka menggunakan mesin rekomendasi terbaru untuk menghasilkan pengalaman belanja yang sangat dipersonalisasi. Saya akan mengatakan mereka meninggalkan uang di atas meja.

Klik pada sepasang sepatu dan itu akan menunjukkan kepada Anda tiga pilihan populer lainnya, ikat pinggang dan tas tangan untuk menyertainya. Mesin rekomendasi bisa sederhana atau cukup canggih tetapi tujuannya sama; meningkatkan tingkat konversi dan AOV (nilai pesanan rata-rata).

Jadi dengan semua teknologi ini tersedia untuk secara dinamis mempersonalisasi pengalaman berbelanja bagi pembeli online, di mana posisi pendekatan “Susu dan Telur” dalam operasi E-niaga yang canggih? Lebih baik lagi, apa yang dimaksud dengan pendekatan “Susu dan Telur”?

Istilah ini akrab bagi siapa saja yang memiliki pengalaman merchandising tradisional. Konsep ini meresap di dunia ritel dan telah teruji oleh daftar slot  waktu karena satu alasan sederhana; berhasil. Anda meletakkan Susu dan Telur di bagian belakang toko karena Anda tahu pelanggan akan menemukannya di mana pun lokasinya. Produk lainnya ditempatkan secara strategis di jalur ke dan dari susu dan telur untuk meningkatkan eksposur alias peluang penjualan yang pada gilirannya meningkatkan AOV.

Prinsip yang sama berlaku untuk merchandising online tetapi banyak orang yang ketinggalan perahu. Berapa banyak situs yang Anda lihat menempatkan item “Penjual Teratas” atau “Paling Populer” di bagian atas halaman atau kategori? Ini adalah ramalan yang terpenuhi dengan sendirinya. Penjual Teratas Anda berada di slot teratas dan mereka tetap menjadi Penjual Teratas Anda seperti yang Anda harapkan. Ini seperti meletakkan Susu dan Telur Anda saat check-out.

Bayangkan skenario E-niaga berikut di mana 12 produk cocok di halaman kategori Anda. Produk A adalah produk Anda yang paling populer sehingga Anda memasukkannya ke dalam slot 1. Produk ini terjual $100 pada hari tertentu dan Produk B yang kurang populer ada di Slot 16 (halaman 2) dan menjual $25 dengan total penjualan $125.

Algoritme pengoptimalan yang mengikuti pendekatan Susu dan Telur akan menempatkan Produk B di Slot 1 dan Produk A di Slot 8. Produk A akan dijual $90 tetapi Produk B menjual $60 dengan total penjualan $150 yang merupakan peningkatan 20% dalam penjualan hanya dengan mengubah urutan slot Anda.

Nah, itu adalah strategi merchandising online yang layak untuk dilihat.

Jika Anda sudah menggunakan mesin rekomendasi, pikirkan betapa hebatnya jika daftar produk dasar yang digunakan oleh mesin rekomendasi dioptimalkan dengan cara ini.

Categories: Casino